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分布式医学图像分析与处理平台研究开发

    2003年吉林省科技计划重点项目“分布式医学图像分析与处理平台研究开发”(合同编号:20030307),2006年12月28日通过由省科技厅组织的鉴定。其成果“分布式医学图像分析与处理平台软件”处国内同类产品领先水平。2007年12月获吉林省科技进步一等奖。
    主要研究内容:
    研究建立在计算机体视化技术基础上的三维医学影像处理系统、图像存贮与通讯系统(PACS)和远程分布式医疗系统,开发分布式医学图像分析与处理平台软件。
    解决的关键技术:
    1、多种影像格式的识别技术。
    2、数字减影血管造影过程中,突出显示细小血管技术。
    3、高精度(低计算量)的二维图像缩放技术。传统的最邻近插值算法误差较大;双线性插值算法使图像的高频分量受损失;三次多项式插值算法计算量大。本项目采用区域连续算法将图像按连续灰度值分成若干个区域,在区域内进行插值处理。得到的图像边界清晰,真实反映原始图像的特征。 
    4、伪彩色实现技术。采用标准伪彩色编码和用户自定义伪彩色编码方式。
    5、远程诊断系统的实现。影像、病例信息和诊断报告采用符合DICOM3.0标准的网络安全协议传输,有效地保护了病人的私人信息;采用线程池管理技术,解决了远程会诊过程中多用户同时访问导致的信息延迟问题。
    6、系统的分布式数据存储技术。有效地降低网络流量负荷、提高数据访问速度;充分考虑与目前医院管理模式的衔接,能够实现各科室或医院间影像资源的独立管理、共享使用。 
    7、系统的平台性技术。严格遵从国际医学数字影像通讯标准(DICOM3.0);采用面向对象和基于构件的软件工程技术,开发了包含大量医学影像分析与处理功能的C++类库和构件库,便于二次开发;软件系统留有符合HL7标准接口,可以同现有的医院信息系统(HIS)连接。
    8、大型、复杂医学影像处理软件开发技术。采用先进的软件构件技术、面向对象的程序设计方法和国际著名的可视化软件工具包。
    主要创新点:
    1、提出了结合梯度信息和互信息的二维/三维图像配准算法;
    2、提出了基于改进Live Wire分割算法的三维医学图像重构方法;
    3、提出了差值直方图对数变换算法,以实现高质量的医学影像减影处理;
    4、提出了体面结合的虚拟内窥镜绘制方法 ,解决了图像细节显示与绘制速度提高的矛盾;
    5、提出了标注分层技术,提高标注独立性,解决一幅图像多个标注问题;提出了基于交互器理论的用户请求处理技术,优化不同图层相同操作问题。

相关链接:吉林大学第二临床医院国志义老师到我院指导科研工作“分布式医学图像分析与处理平台的研究开发”项目通过鉴定

更新时间:2007-12-02
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