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智能控制与脑信息学研究方向的特色与优势:

      本方向在兵器动态控制和数据融合研究领域取得多项技术突破。研究的高性能并行计算解决方案应用于大型动漫制作和复杂三维医学影像实时处理。在智能控制模型与并行系统及中间件技术研究方面形成鲜明的特色和突出的优势。
      分布式智能与控制系统:研究内容涉及多Agent系统、无线传感器网络、分布式控制、模糊逻辑和神经网络的运动控制、模型预测控制。完成的“XX动态性能测试系统”研究,实现了在运动平台上多路图像的精确同步获取、目标锁定和射击诸元的实时计算,成果获国家科技进步二等奖。完成的“XX信息化与自动控制系统”为载人航天飞船发射圆满成功作出了贡献,获兵器工业集团科学技术一等奖、国防科学技术二等奖。目前开展物联网技术在农业和食品安全领域的应用研究,承担2011年国家工信部网联网专项“基于物联网的食品安全追溯智能终端”和吉林省工信厅项目“人参产业中的物联网技术应用示范工程”

 

      脑信息学:与日本冈山大学合作,建立了“脑机接口研究室”。在国际上较早地提出利用认知神经科学、计算机科学等交叉手段研究脑功能的神经机制,并为智能信息处理、人机交互、机器人技术等提供理论基础。重点研究视听觉信息的表达与整合的脑神经机制及理论模型的构建,研究在视觉选择注意情况下视听觉信息的空间位置及空间一致性的影响,发现了呈现在中心视野比呈现在周边视野的视听觉信息整合早50ms左右。研究任务无关视觉信息促进了对同时呈现的听觉信息的判断机理,证实了在视听觉分配注意的条件下,视听觉信息整合既发生在早期的感觉处理阶段,也发生在后期的认知处理阶段,而在视觉或者听觉选择注意的条件下,视听觉信息整合只发生在后期的认知处理阶段;提出了分配和模式选择注意条件下的视听觉整合的模型略图。通过fMRI实验研究视听觉信息整合的脑内血流量活动,探讨中脑的上丘在视听觉信息整合过程中的机理,验证了其在视听觉信息整合加工过程中发挥重要作用。该方向李奇副教授的博士学位论文被评为当年日本冈山大学唯一一篇优秀博士论文。

 

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更新时间:2011-12-01
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